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Modelo neuronal para el diagnóstico del VPH de alto riesgo (Díaz García, Juan Andrés / Celis Porras, Jesús)
Modelo neuronal para el diagnóstico del VPH de alto riesgo
Untertitel Método alternativo para la detección del Virus de Papiloma Humano de alto riesgo en muestras de captura de híbridos
Autor Díaz García, Juan Andrés / Celis Porras, Jesús
Verlag Editorial Académica Española
Sprache Spanisch
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2016
Seiten 84 S.
Artikelnummer 37586382
ISBN 978-3-8417-6093-7
CHF 47.50
Folgt in ca. 10 Arbeitstagen
Zusammenfassung

Se propone un método alternativo para realizar un diagnóstico confiable de la presencia de Virus del Papiloma Humano en muestras de captura de híbridos el cual consta de un modelo de redes neuronales creado a partir de una base de datos de 109 señales (43 señales de muestras que contienen VPH de alto riesgo y 66 no contienen VPH). Esta base de datos fue creada con señales generadas por un dispositivo electrónico que emite luz ultravioleta en el rango UV-A. Se aplicó el método estadístico llamado ANOVA a la base de datos para eliminar los datos que no contenían información útil, posteriormente haciendo uso de los datos que contenían información descriptiva de la señales se entrenó y validó una red neuronal logrando diagnosticar la presencia del VPH con 90.9% de aciertos con una sensibilidad de 100% y especificidad de 87.5%.

M.C. Juan Andrés Díaz García, Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica 2013-2015 en el Instituto Tecnológico de Durango. Ingeniería Electrónica 2008-2013 en el Instituto Tecnológico de Durango.