In questo articolo, abbiamo confrontato l'efficacia dell'approccio di modellazione basato sull'osservazione utilizzando un algoritmo genetico con l'analisi statistica regolare come metodologia alternativa nella ricerca sulle piante. I dati sperimentali preliminari sulla radicazione in vitro sono stati presi per questo studio con lo scopo di capire l'effetto del carbone e dell'acido naftalenico acetico (NAA) sulla radicazione di successo e anche di ottimizzare le due variabili per il massimo risultato. La modellazione basata sull'osservazione, così come l'approccio tradizionale, potrebbe identificare NAA come un fattore critico nella radicazione delle piantine nelle condizioni sperimentali impiegate. L'analisi di regressione simbolica utilizzando il software qui impiegato ha ottimizzato i trattamenti studiati e ha avuto successo nell'identificare la complessa interazione non lineare tra le variabili, con dati preliminari minimalisti. La presenza di carbone di legna nel terreno di coltura ha un impatto significativo sulla generazione di radici, riducendo la formazione di massa di callo basale.
