Mediante la construcción de un motor de recomendación de libros electrónicos generalmente tendemos a propósito para ayudar a los seres humanos optar por el derecho de libro electrónico que les interesa y así animarles a examinar más. Con la ayuda de conjuntos de estadísticas y el aprendizaje del sistema creemos que podemos seleccionar el libro adecuado para alguien apoyado sus pasatiempos y, además, los hechos de numerosos lectores excepcionales. Por lo tanto, aquí utilizamos un método de filtrado colaborativo.