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Ein Ansatz zur Stimmungsanalyse für Hindi-Texte (Rana, Shweta)
Ein Ansatz zur Stimmungsanalyse für Hindi-Texte
Autor Rana, Shweta
Verlag Verlag Unser Wissen
Sprache Deutsch
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2022
Seiten 68 S.
Artikelnummer 43205527
ISBN 978-620-5-39305-5
CHF 47.90
Folgt in ca. 10 Arbeitstagen
Zusammenfassung

SENTIMENT MINING, das neueste Forschungsthema unserer Zeit, hat die Welt verändert, vor allem durch das explosive Wachstum der nutzergenerierten Inhalte im Internet. Man kann auf Händlerseiten Produktbewertungen abgeben und in Internetforen, Diskussionsgruppen und Blogs seine Meinung zu fast allem äußern. Wenn man jetzt ein Produkt kaufen möchte, muss man nicht mehr seine Freunde und Verwandten fragen, denn es gibt eine Fülle von Produktbewertungen im Internet, die die Meinungen der bisherigen Nutzer des Produkts wiedergeben. Das Auffinden und Überwachen von Meinungsquellen im Web kann jedoch immer noch eine schwierige Aufgabe sein, da es im Web eine große Anzahl unterschiedlicher Quellen gibt und jede Quelle auch eine große Menge an Informationen enthält. Daher wird ein automatisiertes System zur Meinungsfindung und -zusammenfassung benötigt. Die Meinungsanalyse, auch Sentimentanalyse genannt, ist aus diesem Bedürfnis heraus entstanden. Es wurden bereits viele Ansätze zur Stimmungsanalyse für englische, chinesische und arabische Texte entwickelt. In meiner Arbeit habe ich eine Methode zur Stimmungsanalyse für Hindi-Texte vorgeschlagen.

Shweta Rana é professora assistente de Matemática na Universidade de Amity, Haryana. Obteve o M.Tech em Informática na Amity University, Noida e o M.Sc. em Matemática na C.C.S. University Meerut, U.P. A sua área de interesse inclui Data Mining, Qualidade do Ar Interior.