Este libro puso de relieve los requisitos para la implantación eficaz de sistemas sanitarios inteligentes para escenarios 5G concretos. El estudio descubrió que el acceso a sensores bimodales mediante un algoritmo informático de red neuronal artificial (RNA) puede utilizarse para ejecutar técnicas de minería de datos y sus aplicaciones en servicios inteligentes de sanidad electrónica para la gestión de riesgos, la detección de fraudes y la retención de clientes . Con el fin de satisfacer la demanda de reforma de los servicios médicos orientados al usuario, el sistema de recuperación de historiales médicos electrónicos (E-Health) con sensor bimodal es necesario para mejorar el fenómeno de la gestión de la información entre los asesores sanitarios y los pacientes. La creación de un almacén de datos de E-Health hará posible que los futuros dispositivos médicos inteligentes se comuniquen entre sí y agreguen registros de diversas fuentes de bases de datos heterogéneas con el fin de satisfacer los requisitos de diversidad de la gestión médica y de E-Health, lo que acelerará y reforzará el avance de la tecnología de la información sanitaria en el ámbito médico y en las organizaciones sanitarias. La integración de una plataforma de almacenamiento de datos IoT basada en la nube tenía como objetivo facilitar la gestión de la conectividad global de los dispositivos para e-healthcare.