Python-Grundlagen kompaktDiese Python-Einführung konzentriert sich auf das Wesentliche: Sie erfahren, wie Sie die Sprache in eigenen Projekten einsetzen, und lernen alle Grundlagen kennen - Datenstrukturen und Typen, Programmierlogik, den Umgang mit Modulen, die Vorteile der funktionalen und objektorientierten Programmierung. So erfahren Sie praxisgerecht, wie Sie mit Python Daten verarbeiten, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und viele andere Probleme lösen.Neu in dieser Auflage: Pair Programming mit ChatGPT und Python in ExcelEine kompakte Einführung in PythonAuf einen Blick: Syntax, Datenstrukturen, Operatoren, ModuleMit kommentierten Codebeispielen und Musterlösungen für eigene ProjekteAus dem Inhalt:Hello World! Python installieren und einrichtenPython lernen mit KI-UnterstützungVariablen, Datenstrukturen, Zeichenketten und OperatorenListen, Tupel, Arrays, Sets und DictionarysVerzweigungen und Schleifen, Umgang mit FehlernFunktionen und funktionale ProgrammierungObjektorientierte Programmierung: Klassen, Konstrukte, MethodenModule und Python-InternaDaten lesen, schreiben und verarbeitenPython und die SystemadministrationGrafikprogrammierung und OberflächenWissenschaftliches Arbeiten mit Python, Datenverarbeitung in Excel

Diese Python-Einführung konzentriert sich auf das Wesentliche: Sie erfahren, wie Sie die Sprache in eigenen Projekten einsetzen, und lernen alle Grundlagen kennen - Datenstrukturen und Typen, Programmierlogik, den Umgang mit Modulen, die Vorteile der funktionalen und objektorientierten Programmierung. So erfahren Sie praxisgerecht, wie Sie mit Python Daten verarbeiten, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und viele andere Probleme lösen.Neu in dieser Auflage: Pair Programming mit ChatGPT und Python in Excel Aus dem Inhalt: Hello World! Python installieren und einrichten Python lernen mit KI-Unterstützung Variablen, Datenstrukturen, Zeichenketten und Operatoren Listen, Tupel, Arrays, Sets und Dictionarys Verzweigungen und Schleifen, Umgang mit Fehlern Funktionen und funktionale Programmierung Objektorientierte Programmierung: Klassen, Konstrukte, Methoden Module und Python-Interna Daten lesen, schreiben und verarbeiten Python und die Systemadministration Grafikprogrammierung und Oberflächen Wissenschaftliches Arbeiten mit Python, Datenverarbeitung in Excel