Unter Verwendung von Chinas nationalen Wirtschaftsdaten (1978-2023) und Data-Mining-Techniken wie räumliche Autokorrelation und Clustering-Algorithmen wird in dieser Studie ein "allgemein-spezifisch-allgemeiner" Analyserahmen konstruiert. Sie untersucht die Entwicklung, die Triebkräfte und die politischen Implikationen der wirtschaftlichen Umstrukturierung Chinas in fünf Bereichen: regionale Wirtschaft, Einkommensverteilung, Industriestruktur, Wertschöpfungskette und Nachfragestruktur. Die wichtigsten Ergebnisse zeigen die bedingte Beta-Konvergenz in den regionalen Volkswirtschaften und die Wachstumsvorteile einer koordinierten Entwicklung. Die Optimierung der Einkommensverteilung und die Verringerung des Stadt-Land-Gefälles werden mit gemeinsamen Wohlstandspolitiken in Verbindung gebracht. Die Industriestruktur hat sich von einer landwirtschaftlich geprägten zu einer dienstleistungsgeprägten Struktur gewandelt, die durch die Integration von Dienstleistungen und verarbeitendem Gewerbe vorangetrieben wird. Der Maschinenbausektor spielt eine zentrale Rolle in der Wertschöpfungskette, obwohl in den Spitzenindustrien das Risiko der Importabhängigkeit besteht. Es hat sich eine konsumorientierte Nachfragestruktur herausgebildet, wobei der einkommensabhängige Dienstleistungskonsum das Wachstum antreibt. Dieser datengestützte Ansatz bietet politische Unterstützung für eine hochwertige Entwicklung, gemeinsamen Wohlstand und sichere Industrieketten.