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KI in der qualitativen Forschung (Kempny, Christian / Annac, Kübra / Yilmaz-Aslan, Yüce / Brzoska, Patrick)
KI in der qualitativen Forschung
Untertitel Von der Studienplanung bis zur Datenauswertung
Autor Kempny, Christian / Annac, Kübra / Yilmaz-Aslan, Yüce / Brzoska, Patrick
Verlag Springer
Co-Verlag Springer (Imprint/Brand)
Sprache Deutsch
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2026
Seiten 226 S.
Artikelnummer 50874268
Verlagsartikelnummer 89554612
ISBN 978-3-662-73088-1
Ausstattung/Verpackung EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025.
Sonstiges Professional/practitioner
CHF 53.50
Lieferbar in ca. 20-45 Arbeitstagen
Zusammenfassung

Qualitative Forschung stellt Studierende und Nachwuchswissenschaftler:innen in den Gesundheitswissenschaften vor besondere Herausforderungen: begrenzte Zeit, eingeschränkter Zugang zu authentischen Forschungsfeldern und ethische Aspekte bei der Durchführung von Interviews. Dieses Lehrbuch zeigt, wie man mithilfe von KI qualitative Methoden praxisnah und reflektiert anwenden kann.

Im Zentrum steht ein KI-gestütztes Lehrkonzept, das Large Language Models wie ChatGPT und Open-Source-Alternativen nutzt, um Interviewsituationen realitätsnah zu simulieren. Die Leser:*innen werden dazu angeleitet, eigene Forschungsfragen zu entwickeln, fiktive Interviews durchzuführen und die Ergebnisse mittels qualitativer Inhaltsanalyse zu analysieren - das alles ganz ohne Belastung realer Personengruppen.

KI in der qualitativen Forschung Qualitative Forschung stellt Studierende und Forschende in den Gesundheitswissenschaften vor besondere Herausforderungen: begrenzte Zeitressourcen, eingeschränkter Zugang zu Forschungsfeldern sowie hohe ethische Anforderungen bei der Datenerhebung. Dieses Lehrbuch zeigt, wie KI als unterstützendes Werkzeug eingesetzt werden kann, um qualitative Methoden fundiert, praxisnah und reflektiert zu erlernen und anzuwenden. Im Zentrum steht ein KI-gestütztes Lehrkonzept, das Large Language Models wie ChatGPT und Open-Source-Alternativen nutzt, um zentrale Schritte qualitativer Forschung praxisnah zu vermitteln. Die Leser:innen werden dazu angeleitet, unterstützt durch KI eigene Forschungsfragen zu entwickeln, Interviews durchzuführen und die Ergebnisse mittels qualitativer Inhaltsanalyse zu analysieren.     Aus dem Inhalt Schritt-für-Schritt-Begleitung eines vollständigen Forschungsprozesses Methodische und ethische Reflexion der eigenen Forschungsleistung Chancen und Grenzen KI-gestützter Interviewtechniken und Inhaltsanalysen   Die Autor:innen Christian Kempny, wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Schwerpunkten in Diversität und KI-gestützter qualitativer Methodik, Lehrtätigkeit in Psychologie und Kompetenzentwicklung Kübra Annac, wissenschaftliche Mitarbeiterin mit Schwerpunkten in qualitativen Methoden und Gesundheitsforschung Yüce Yilmaz-Aslan, wissenschaftliche Mitarbeiterin, Lehrtätigkeit in qualitativen Methoden, Gesundheitsberatung, Pflegewissenschaft und Versorgungsforschung Patrick Brzoska, Professor für Versorgungsforschung mit Fokus auf diversitätssensibler Versorgung und der Entwicklung qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden    

Christian Kempny ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Witten/Herdecke mit Schwerpunkten in Diversität und KI-gestützter qualitativer Methodik; Lehrtätigkeit in Psychologie und Kompetenzentwicklung.

Kübra Annac forscht am Lehrstuhl für Versorgungsforschung in Witten/Herdecke zu qualitativer Gesundheitsforschung und betreut wissenschaftliche Arbeiten mit Fokus auf qualitative Methoden.

Yüce Yilmaz-Aslan ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Leiterin der qualitativen Forschungswerkstatt am Interdisziplinären Zentrum für Versorgungsforschung der Universität Witten/Herdecke; Lehrtätigkeit in qualitativen Methoden, Gesundheitsberatung, Pflegewissenschaft und Versorgungsforschung.

Patrick Brzoska ist Professor für Versorgungsforschung an der Universität Witten/Herdecke mit Fokus auf diversitätssensibler Versorgung und der Entwicklung qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden.