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Analytische Datenmodellierung und -bereitstellung (Gerlach, Stefan / Schulz, Michael)
Analytische Datenmodellierung und -bereitstellung
Autor Gerlach, Stefan / Schulz, Michael
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Co-Verlag Springer Vieweg (Imprint/Brand)
Sprache Deutsch
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2026
Seiten 105 S.
Artikelnummer 51039093
Verlagsartikelnummer 89548183
ISBN 978-3-658-51423-5
Reihe IT kompakt
Ausstattung/Verpackung EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025.
Sonstiges Professional/practitioner
CHF 26.50
Noch nicht erschienen, Juni 2026
Zusammenfassung

Die datengetriebene Entscheidungsunterstützung gewinnt weiterhin an Bedeutung. Von traditionellem Reporting bis hin zu fortgeschrittenen Analysen mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz werden in Organisationen zunehmend mehr Auswertungen durchgeführt. Neben der wachsenden Analysekomplexität stellt auch die optimale Nutzbarmachung von Daten eine Herausforderung dar.  Abhängig von den verwendeten Quelldaten und den Analyseanforderungen sind dabei unterschiedliche Aufgaben der Datenaufbereitung notwendig. In diesem Buch werden relevante Verfahren der analytischen Datenmodellierung und -aufbereitung vorgestellt und deren Nutzen aufgezeigt. 

Stefan Gerlach hat nach seinem Studium der technischen Informatik an der HAW Hamburg über 20 Jahre als IT-Berater in diversen Projekten mitgewirkt und konnte sich in dieser Zeit einen umfangreichen praktischen Erfahrungsschatz in den Bereichen Data Warehousing, Analytics und Business Intelligence aneignen. Aktuell ist er bei der Techniker Krankenkasse in Hamburg als IT-Spezialist im Bereich Datenintegration und Analytik tätig. 

Michael Schulz hält eine Professur für Wirtschaftsinformatik, insb. analytische Informationssysteme an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft und ist Leiter des Master-Studiengangs 'Applied Data Science / AI Management'. Seine Schwerpunkte liegen in der Business Intelligence und der Data Science.